Streamlink
Data engineer SCALA/ SPARK
124 Candidature(s)
Description:
- Développer et maintenir les pipelines de données en utilisant les technologies Spark/Scala, en mettant l'accent sur les API DataFrame, Dataset et RDD.
- La connaissance de la bibliothèque ScalaTest est également requise.
- Expérience pratique avec les composants Azure tels que ADLS (Azure Data Lake Storage), DataBricks, Azure Data Factory, Azure Analysis Services (DAX), DevOps (Terraform, Docker, Kubernetes), Azure Functions et KeyVault.
- Utilisation des IDE tels que Intellij, Visual Studio Code et Visual Studio pour le développement et le débogage.
- Travailler avec des données de différents formats tels que Avro, Parquet, JSON, CSV/Excel et Delta. La connaissance de Python serait un plus.
- Connaissance des technologies Kafka et Impala serait appréciée.
- Maîtrise des requêtes SQL pour la manipulation et l'interrogation des données.
- Connaissance en Python pour l'automatisation et les tâches de traitement des données.
- Familiarité avec les technologies Kafka et Impala pour le streaming de données et l'analyse interactive.
- Expérience avec les outils DevOps tels que Terraform, Docker et Kubernetes pour la gestion des infrastructures
Qualifications requises :
- Excellente communication, gestion autonome du travail, compétences ETL, travail d'équipe, partage des connaissances, orienté qualité et objectifs, bonne organisation.
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral
Expérience exigée : entre 3 et 4 Ans.
Streamlink
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1082Découvrir les attentes salariales des candidats à l'offre Data engineer SCALA/ SPARK
| Fourchette moyenne: | 1595 - 1976 EUR |
| Salaire moyen: | 1786 EUR |
| Salaire le plus bas: | 500 EUR |
| Salaire le plus élevé: | 2900 EUR |
Informations
Localisation:
France
Type de travail:
Plein temps présentielContrat:
MISSION
Estimations basées sur les attentes salariales des candidats à cette offre