Boostiny
Stage Data Scientist
18 Candidature(s)
16 Non Retenu(s)
2 Entretien(s) en cours
Nous sommes une Jeune Startup dynamique, évoluant dans le domaine du Marketing numérique. Pour les besoins de notre lacement nous aurions besoin de toutes le compétences possibles!
Si vous voulez réellement apprendre et SURTOUT être écoutée et nous enrichir avec vos idées, alors BOOSTINY est votre boîte. Startup, incubateur, accélérateur, entrepreneur... Nous sommes à toutes ces étapes et nous VOUS VOULONS!
Pour avoir une idée sur nos besoins:
Profil :
Diplôme en Data Science / Data Maining / Machine Learning
Le Data scientist est un spécialiste de la science des données. Il analyse les datas (concernant les clients, les prospects, les produits, les transactions, etc.) que l’entreprise récupère par différents canaux et la restitue sous forme de prospective, de conseils, d’améliorations du produit, du service, de l’efficacité de la plateforme, de sa performance. Il part généralement d’une problématique et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.
Les missions
Les missions du Data scientist se décomposent en 4 axes :
– Tout d’abord, il faut que le Data scientist comprenne la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, etc.
– Dans un second temps, il faut qu’il trouve une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
– Ensuite, il faut déterminer quelles sont les données pertinentes dont il a besoin (déjà existantes ou à récupérer via différents canaux, à consolider, modifier, etc.).
– Il doit ensuite analyser les données et restituer les résultats, de façon à ce qu’ils répondent à une stratégie (le plus souvent commerciale). Les Big data sont devenues Smart data.
Le Data scientist n’est pas simplement un statisticien, un technicien puisqu’il doit utiliser les outils informatiques mis à sa disposition, éventuellement en proposer d’autres et surtout, toujours agir dans une perspective d’amélioration de la performance et de la rentabilité de l’entreprise. Il a donc des compétences en maths, en statistiques, en modélisation, en analyse de données, mais également en informatique. Surtout, il possède aussi un bon sens des affaires, de réelles compétences en marketing et une bonne aptitude à la communication. Il lui faut être « orienté client et business » et privilégier la connaissance de l’utilisateur final.
Compétences requises :
- Node.JS, REACT.JS
Principales missions :
- Concevoir et préparer les données a collecter
- Concevoir un WebService
- Collaborer avec les développeurs Web et Mobile
