KARTOSA

Consultant (e) junior GCP/AZURE – Data Engineer

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Vous êtes jeune diplômé(e) Bac+5

Issu(e) d’une École d’Ingénieurs ou d’un cursus universitaire scientifique, vous faites preuve de curiosité pour l’expertise et le conseil en technologies ‘Big Data’, vous avez de solides compétences techniques et souhaitez baigner dans l’effervescence d’un projet pour nos clients d’envergure internationale, intégrez KARTOSA ! Et mettez à profit vos compétences au service d’une entreprise reconnue dans l’intégration des solutions en ‘Analytics’ et ‘Big Data’.

KARTOSA accompagne ses clients dans la transformation de leurs métiers et dans l’innovation de leurs systèmes d’information.

Vous serez au cœur de l'évolution de notre entreprise et vous profiterez dès le départ de notre cursus de formation intensive et de la préparation des certifications en GCP/AZURE.

Que vous interveniez en MOE (maîtrise d’œuvre) et vous accompagnez les opérationnels en leur apportant une solution adaptée à leurs besoins.

Détails des missions confiées à nos consultant ‘Data Engineer’:

Créer et gérer des structures et des bases de données
Concevoir des systèmes de traitement de données et des solutions sécurisées et
conformes
Analyser des données et modéliser des processus métier à des fins d'analyse et
d'optimisation
Concevoir des solutions fiables, visualiser des données et préconiser des règles

Votre profil :

Vous avez déjà une 1ère expérience réussie en développement Big Data ou vous avez obtenu une certification
Vous êtes reconnu(e) pour votre persévérance, votre sens de la relation client, votre sérieux et votre capacité à travailler en équipe
Votre niveau de français et d'anglais est opérationnel (Au moins plus de 900 au Toiec )
Votre capacité d'apprentissage, d'adaptation associée à des qualités de rigueur et d'autonomie

Avantages :

Rémunération attractive et évolutive selon profil et qualification
Accompagnement à la formation technique afin de préparer des certifications en GCP
Coaching : s’approprier le sens de mission, visualiser l’impact du travail fourni sur les résultats, responsabiliser afin de gagner en autonomie